做梦梦见掉头发近日，有消息称，英语流利说将于9月底在美上市。计划募资3亿美元，预计估值20亿美元。这是近一个多月以来，第三家国内在线教育机构传出上市信息。
上半年，在线教育机构除了出现小幅IPO潮以外，融资信息也接连不断。这让不禁猜想，在寒冬席卷了大半个创投圈的背景下，在线教育是不是要迎来春天了？
GGV纪源资本执行董事在接受《华夏时报》记者采访时曾表示：“经济越不好的时候，大家越愿意投教育、医疗这样反周期、抗周期领域的项目。”
实际上，教育是一个慢行业，但随着一对一在线机构顺利完成用户教育的，以及该领域内一些优秀模式得到验证，大家越来越相信，在线教育是有投资价值的。
近一个多月以来，先后有3家国内在线教育机构传出上市信息。除了近日传出的英语流利说将于9月底在美上市的消息外，此前，7月3日，沪江教育正式向港交所递交招股说明书。14天后，新东方在线也向港交所递交招股说明书，从新三板摘牌半年后选择赴港上市。
上半年，国内在线教育领域除了出现小幅IPO潮，实际上，该领域融资消息也是频频传出。1月8日，DaDa英语宣布完成1亿美元C轮融资；6月21日，VIPKID宣布完成5亿美元D+轮融资；1月和7月，海风教育分别宣布完成C轮和C+轮融资，共计超过1亿美元。
这让不禁猜想，在线教育的春天是不是要来了。在接受《华夏时报》记者采访时曾表示：“经济越不好的时候，大家越愿意投教育、医疗这样反周期、抗周期领域的项目。”
也对《华夏时报》记者表述，虽然今天教育领域是一个投资风口，但实际上，5年前看教育项目的投资人还非常少。也有投资人对记者表示，教育是一个慢行业，互联网创业传统打法对教育行业而言本身就是一个挑战。
以100教育为例，2014年初，美股上市公司欢聚时代（YY）推出在线教育”，并宣布要传统教育。成立之初的100教育便推出了托福雅思免费强化班课程，向以留学语培起家的老牌教育机构新东方发起挑战。2014年底，YY耗资3亿元收购主打雅思培训的郑仁强团队。
经过挖人、免费课程、强势收购等一系列动作后，100教育可谓赚足了眼球。然而教学体验却屡遭质疑，有人曾提出在线上课效果不佳、人数过多、刷屏严重；硬件功能不全，客服跟进不及时等问题。
2015年8月，一直未有起色的100教育免去了核心高管郑仁强的职位。并转型 K12在线年初推出相关课程。
当时业内K12在线一对一赛道已有竞争者，如掌门一对一、三好网等。实际上，多家在线教育机构在发展初期都采取从一对一赛道切入行业。
业内认为，在线教育的快速发展源于在线一对一模式。换句话说，是线上一对一教育了市场，让用户可以普遍接受在线教育的形式，为在线教育铺好了发展的道。
前几年，100教育面临的质疑在行业内普遍存在。有人甚至认为在线教育是不可能实现的。俞敏洪就曾提出，网络教育99%都会死亡。
提道，在线一对一教育产品打破了僵局。该模式可以满足简单、有效、市场大这三个条件。具体而言，互联网产品最大的一个特点就是简单，互联网产品实际上都是对现有行业的，只有产品应用更为简单才会为用户所接受，而一对一在线教育的运营方式是最简单的，这点符合互联网思维。同时，一对一教育更加个性化，让教育更加有效，所以它能在线上教育领域中最快发展起来。
如今，在线教育的伤心故事似乎都已成往事。随着在线教育的发展，一些优秀的模式被验证，这也让大家开始相信在线教育是值得投资的，凹凸教育创始人张晋巍曾表示。
目前，多家在线教育企业开始智能化，用技术、数据树立起自家机构的护城河。从2011年到2012年，一起作业和英语流利说等公司就已经把语音识别用到教育中；在图像识别方面，出现了以学霸君、作业帮和小猿搜题为代表的拍照搜题公司。但如何才能让技术对教育的改变不只流于表面，是在线教育机构一直在探索的问题。
以英语流利说为例，其定位于一家人工智能驱动的教育科技公司。在英语流利说创始人兼CEO王翌看来，当前99%的教育公司类似沃尔玛模式，他们核心竞争力在运营。而英语流利说想打造亚马逊模式。因此，公司3位有工程师背景的创始人选择在产品里融合AI技术。
王翌认为，个性化和高效率是AI+教育领域的两个关键词。具体而言，人工智能可以有助降低用户所付出的代价，及帮他们更快达到学习目标。
实际上，“个性化”已经成为AI+教育领域的最高频词。海风教育创始人兼CEO郑文丞在接受《华夏时报》记者采访时曾提道，AI与个性化需求是相辅相成的。AI在教育领域的应用可以更好地帮助老师因材施教，实现教学的个性化，针对不同个体而做出最好的选择。
传统教学体系中，老师主观水平的差异导致了教学表现的不稳定。而通过机器学习能够优化教育资源，为老师赋能，在教学过程中，从备课到教学方法的选择，从作业布置到测试设计，老师可以有据可依，从而做出更好的选择，郑文丞提道，AI的应用可以提高教学服务表现的下限。
对《华夏时报》记者表示，AI在教育中最关键的作用第一是获取用户数据，第二是给用户个性化的反馈。
例如，淘宝此前积累了大量的用户数据，但它在没有实现千人千面，个性化推荐之前，AI并没有起到作用。在教育行业同样如此，只有在个性化驱动下，把数据用起来才能形成真正的AI教育。
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